DistroShield
En vivo Spotify retiró 75M+ tracks IA en 12 meses. Prohibición de clonación de voz + etiquetado DDEX ya activos.
Hecho por distribuidores, para distribuidores.

Filtra música IA. Atrapa duplicados.
Bloquea fraude.

Atrapamos música IA de estudios sin licencia, subidas duplicadas, fraude de metadata y fraude de identidad por huella digital — antes de que tus tracks lleguen a Spotify, Apple o Deezer. Evita la bomba de tiempo legal que está afectando a los distribuidores que no filtran contenido IA.

Para distribuidores y sellos discográficos
Obtén acceso a la API

Precios por consumo desde $0.40/análisis. Batch, webhooks, umbrales por cliente.

Probar la API
¿Eres artista? Empieza aquí
Para artistas individuales
Prueba la herramienta aquí

Pega una URL de Spotify o sube un track. Obtén el ISRC y veredicto de IA en segundos — sin registro, sin código.

🛡 Con planes pagos: monitoreo Shield semanal automático — te enviamos email si alguien sube tu track a otro distribuidor sin autorización.

Analizar un track

El problema

Los DSPs se están ahogando en música IA — y te la están cobrando a ti.

75M+

Tracks generados por IA retirados por Spotify en los últimos 12 meses (~205.000/día). Prohibición de clonación de voz y etiquetado DDEX AIGC ya activos. Leer análisis →

7.5×

Crecimiento en subidas de música IA en 16 meses. Acelerando.

Pagos retenidos

Spotify, Apple y Deezer están sacando catálogo y reteniendo pagos a distribuidores que entregan contenido IA.

Tu ingesta no tiene filtro pre-subida. Para cuando un DSP atrapa un track IA, tu catálogo está marcado, tus pagos están retenidos y tu relación con la plataforma está dañada.

Qué está en juego

La música IA no dispara penalizaciones generales de los DSPs a los distribuidores — pero cambia la economía. Los DSPs están desmonetizando y retirando streams IA. Los distribuidores se fragmentaron en tres posiciones: unos (Qobuz, FUGA, Deezer) bloquean IA no licenciada en ingesta; otros (Believe, TuneCore) ahora rutean IA de modelo licenciado por un carril partner mientras siguen bloqueando la no licenciada; el resto evalúa caso por caso. Mismo track, diferentes resultados dependiendo de la capa de ingesta.

DistroShield te da la información para decidir por track: qué generador lo produjo, si cae dentro de un carril licenciado por un rightsholder (Warner y BMG firmaron con Suno; UMG firmó con ElevenLabs; Udio también tiene acuerdos con majors), si queda fuera de todo carril licenciado (uploads de Suno no licenciados y generadores desconocidos como MusicGen o Riffusion), y si distribuir, retener Content ID o bloquear. La política se queda contigo.

La solución

Una llamada API por track. Antes de que salga de tu pipeline.

Integración en 15 minutos. Funciona junto con cualquier pipeline de distribución estándar o ingesta personalizada.

PASO 1

Envía el track

POST audio URL + metadata a nuestra API desde tu pipeline de ingesta.

PASO 2

Recibe puntaje y tags de cumplimiento

Confianza del análisis (0–100), clasificación y tags listos para DDEX según los requisitos de Transparency de Apple.

PASO 3

Tú decides la acción

Pasa, marca para review o bloquea — en el umbral que definas. Los webhooks notifican tu cola.

POST /v1/analyze
Authorization: Bearer ds_...

{
  "audio_url": "https://tu-cdn/track.wav",
  "metadata": { "title": "...", "artist": "...", "isrc": "..." }
}

→ {
  "ai_score": 0.87,
  "classification": "ai",
  "confidence": 0.92,
  "recommendation": "block"
}

Qué contiene la respuesta

Cinco módulos de control de calidad. Una llamada API.

Cada llamada corre cinco verificaciones independientes en paralelo. Tu integración decide qué hacer con cada una — pass, review o block — a partir de una única recomendación combinada.

Módulo 1

Detección de IA

Nuestro clasificador acústico afinado analiza el audio directamente — vocal real, vocal sintética o instrumental IA. Entrenado con catálogos reales de distribuidores + Suno / Udio / MusicGen modernos. Devuelve atribución del generador: Suno (licenciado por Warner desde nov 2025 y por BMG desde ago 2026; UMG/Sony pendientes), Udio / ElevenLabs (acuerdos con majors) o desconocido (MusicGen/Stable/Riffusion). Las decisiones de distribución y Content ID quedan bajo tu política.

Devuelve: ai_score, classification, confidence
Módulo 2

Detección de duplicados

Cruza el ISRC y título+artista contra Spotify, Deezer, YouTube en paralelo. Atrapa covers, re-subidas y tracks que ya están en DSPs antes de que distribuyas una colisión.

Devuelve: duplicate_score, coincidencias ordenadas con enlaces a DSPs
Módulo 3

Validación de metadata

Formato de ISRC + completitud DDEX + fraude de identidad (cliente reclama un ISRC que pertenece a otro artista en Spotify) + suplantación de artista + fraude de Content ID en YouTube (patrón de abuso de tracks cortos).

Devuelve: metadata_validation.issues con severidad
Módulo 4

Huella digital de grabación · detección de infracción de copyright (comercial)

Coincidencia de huella digital de audio contra 100M+ grabaciones comerciales. Detecta infracción de copyright al momento de la ingesta: re-uploads no autorizados, covers de tracks ya publicados, uso de samples de grabaciones comerciales, y fraude de identidad cross-distributor — la misma grabación registrada bajo múltiples nombres de artista en distintos distribuidores. La forma de chequeo de copyright con más alta confianza disponible.

Devuelve: recording_fingerprint.matches con enlaces a Spotify/Deezer/YouTube
Módulo 5 · NUEVO

Huella digital local · detección de infracción de copyright (indie y no publicados)

Nuestro propio índice de huellas digitales que crece con cada análisis. Atrapa infracción de copyright sobre material indie que los catálogos públicos no cubren — un master enviado previamente por otro cliente, cadenas de cover-de-cover, y patrones de abuso repetido sobre tracks no publicados que son invisibles para Spotify / Deezer / YouTube. El puente entre chequeos de catálogo comercial y verdadera cobertura cross-distributor.

Devuelve: local_fingerprint.matches con referencias a análisis previos

Mira la documentación de la API para la forma completa de la respuesta y el detalle por módulo. O lee dos capturas reales de fraude desde producción, y nuestra opinión sobre las etiquetas IA propuestas por la RIAA.

Vé el output real

Esto es lo que tu equipo ve en un análisis real.

Una sola llamada API, renderizada como la vería tu panel de compliance. Cada módulo visible, cada señal explicada, una recomendación arriba. Enchufa el mismo JSON a tu dashboard existente, o usá el nuestro.

Corazón Vacío
Nueva Vía · USA1L2500042 · 3:24
Bloquear
an_v8kq3n7 · análisis 61s
Módulo 1 · Detección IA
0.89
Alto — generado por IA
v13 · confianza 0.91 · verificación cruzada
Atribución
Suno 0.71
Udio 0.14
Desconocido / otro 0.15
Rescate stem vocal
Omitido · models_consensus_ai
Módulo 2 · Duplicados cross-DSP
2 hits
Misma grabación · otro artista
"Corazón Vacío" por Los Originales · 0.94 confianza
SPOTIFY
ISRC ya registrado
USA1L2500042 · 1.00 confianza
DEEZER
Módulo 3 · Validación metadata
1 issue
Nombre de artista no coincide con el registrante del ISRC
Módulo 4 · Fingerprint · copyright (comercial)
Match
Hit en catálogo comercial
100M+ catálogo · 96% match audio · offset 0.2s
Módulo 5 · Fingerprint · copyright (indie)
2 previos
Coincide con 2 análisis previos · 98%
Mismo audio enviado antes por otros clientes
Certificado de procedencia firmado
SHA-256: 3a7b2f8e...c9d14e01 · verificable en /verify
Recomendación Bloquear
Todos los módulos, una llamada

Un solo POST devuelve verdict IA, atribución al generador, presencia cross-DSP, issues de metadata, matches de fingerprint, y una recomendación combinada.

Certificado firmado incluido

Cada análisis produce un PDF firmado criptográficamente, apto para apelaciones de takedown, due diligence pre-adquisición y disputas con DSPs.

Renderealo como quieras

La API devuelve JSON estructurado. Enchufalo a tu panel o dashboard existente. Este mockup muestra un rendering posible — la forma la diseñás vos.

Output real de DistroShield. Data de un track de muestra — no es un análisis de cliente real.

Certificado firmado

Cada análisis produce un certificado que podés entregarle a un distribuidor.

Firmado criptográficamente por DistroShield. Timestamp UTC. Verificable por hash en /verify sin contactar nuestros servidores. Este es el artefacto que tu artista adjunta a una apelación de takedown, que tu equipo de compliance archiva con los DSPs, y que un inversor de marketplace ve antes de tokenizar un stream de royalty.

  • Hash SHA-256 del audio analizado — rehashea el archivo cuando quieras para probar que no fue alterado.
  • Versión del modelo + probabilidades por clase — el reviewer o el abogado contrario ve exactamente qué detector produjo el veredicto.
  • Timestamp UTC fijado en el momento del análisis — establece que el certificado existía antes de cualquier disputa posterior.
  • Duplicados cross-DSP explícitamente visibles — sin esconder las señales de fraude en un footnote.
  • Firma verificable — cualquiera valida contra nuestra clave pública sin contactar los servidores de DistroShield.
Descargar el certificado de muestra

PDF, 15 KB — abrilo en un reader, compartilo con tu equipo legal, reenvialo a un DSP.

Generadores detectados

Entrenado contra los generadores que los distribuidores realmente ven.

Nuestro modelo se entrena y valida con audio real de los generadores de IA que hoy inundan los pipelines de ingesta. La cobertura se extiende más allá del set entrenado a través de la representación acústica subyacente — nuevas arquitecturas caen por familia.

Suno Probado

Versiones hasta v4. Vocal + instrumental.

MusicGen Probado

Modelo open-source de Meta. Small / Medium / Large.

Udio Familia cubierta

Misma familia de arquitectura que Suno.

Stable Audio Generaliza

Stability AI. Detectado vía backbone.

Riffusion Generaliza

Generación basada en espectrogramas.

Boomy / Mubert / Loudly Generaliza

Generadores basados en loops y plantillas.

Los nuevos generadores se agregan al entrenamiento a medida que aparecen en pipelines de clientes — los veredictos de review en producción alimentan directamente la próxima versión del modelo. El rendimiento por generador se comparte en benchmarks privados durante la evaluación. Ver metodología en la documentación.

Apple Transparency Tags

Detectar es la parte fácil. Etiquetar es el cumplimiento.

Apple Music anunció Transparency Tags de IA a principios de 2026 — metadata de disclosure para artwork, audio, composición y video musical. Hoy son opcionales. Pronto son obligatorias, y el distribuidor es el responsable de configurarlas en DDEX.

La mayoría de herramientas de detección se quedan en el puntaje. DistroShield está construido para que el veredicto del detector y la metadata de disclosure se emitan en un solo payload — cuando Apple finalice la especificación, tu pipeline ya está listo.

Veredicto y disclosure juntos

Una llamada API devuelve el veredicto de IA en una estructura diseñada para enviar los campos de disclosure DDEX en paralelo — sin una segunda integración cuando la política se endurezca.

Siguiendo la especificación de Apple

Los nombres de campos y sets de valores de disclosure aparecen en la respuesta a medida que se finaliza la taxonomía de transparencia de Apple Music — mapeados a DDEX 4.3, sin adivinar de tu lado.

Compatible hacia el futuro

Los esquemas de disclosure de Spotify y Deezer se enchufan en la misma forma de respuesta a medida que se publican sus specs — una integración, cobertura multi-DSP.

¿Por qué no un detector de DSP?

Deezer detecta después de la subida. Nosotros filtramos antes.

Deezer ahora licencia su detector interno de IA a terceros — pero eso resuelve un problema del lado del DSP, atrapando IA que ya entró en su catálogo. Tus penalizaciones ya están disparadas.

Independiente de cualquier DSP

Los distribuidores no deberían comprar infraestructura a las mismas plataformas que los penalizan. DistroShield es neutral — sin conflicto de interés.

Hecho para el workflow del distribuidor

Integración con pipelines estándar, salida DDEX nativa, precios a escala de distribuidor — no licenciamiento enterprise de DSP.

Cumplimiento incluido

Apple Music AI Transparency Tags, disclosure de Spotify, NO FAKES Act, EU AI Act — todo en una llamada API.

Detiene las penalizaciones antes de que se disparen

Bloquea rechazo de Content ID en YouTube, marcado antispam de Spotify y desmonetización de Deezer — todo pre-subida.

Por qué nosotros

Nosotros también somos distribuidores.

Nuestro primer cliente piloto es Mh Musik, LLC — un distribuidor operativo procesando 400+ lanzamientos por mes en un catálogo de 25,000+ tracks. Cada feature se valida contra presión real de catálogo antes de llegar a ti.

Entrenado con catálogos reales

Nuestro detector aprende de un dataset combinado: tracks humanos verificados de catálogos de distribuidores operativos, muestras IA de Suno, Udio y MusicGen, más subidas de producción real etiquetadas por equipos de QA. No benchmarks académicos.

Construido por operadores

Conocemos Merlin, FUGA, Revelator, SonoSuite, AudioSalad, CI, formatos DDEX y la mecánica de penalizaciones de los DSPs desde adentro.

Bilingüe y enfocado en LATAM

Soporte en español, atendiendo mercados que otras herramientas ignoran.

Precios

Precios públicos. Sin llamada de ventas.

Empieza con una prueba gratis de 7 días — 50 análisis, sin tarjeta. Pay-as-you-go desde ahí, o elige un plan cuando el volumen lo justifique. Cada tier incluye el motor completo de detección: puntaje de IA, verificación de duplicados, validación de metadata y coincidencia de huella digital de grabación.

Pay-as-you-go

$0.40/análisis
  • • Facturado mensualmente en arrears
  • • Sin compromiso, sin mínimo
  • • Todos los módulos de detección incluidos

¿Menos de ~620 tracks/mes? PAYG es usualmente más barato que Starter.

Starter

$249/mes
  • • 500 análisis incluidos
  • • $0.40 por análisis sobre la cuota
  • • Sin cambio automático de plan — tú controlas los upgrades
  • • Soporte por email
Más popular

Pro

$1,099/mes
  • • 2,500 análisis incluidos
  • • $0.40 por análisis sobre la cuota
  • • Webhooks + soporte prioritario
  • • Veredicto de IA listo para DDEX

Break-even vs Starter: ~2,500 tracks/mes.

Enterprise

Personalizado
  • • Contrato de alto volumen
  • • Términos ajustados a tu pipeline
  • • Línea directa con ingeniería
  • • Integraciones personalizadas a solicitud

¿Más de 3,750 tracks/mes? Hablemos de contrato.

Todos los precios en USD. Los precios pueden cambiar con 30 días de aviso para nuevos períodos de facturación. Los planes no se actualizan automáticamente — tú siempre eres quien cambia.

Registro

7 días gratis. API key al instante.

Registro con un click usando Google, o completa el formulario abajo. De cualquier forma, obtendrás una API key en segundos. Sin tarjeta de crédito. Cancela cuando quieras.

Esto es para distribuidores de música y sellos discográficos.

¿Eres un artista individual verificando un solo track? Usa nuestra herramienta gratuita Lookup en su lugar — sin registro, sin integración API.

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